数字金融
利用大数据、人工智能、云计算等新兴技术，数字驱动，科技赋能银行，对业务模式、运营模式和管理模式进行全面变革，以提升服务效率和客户体验，降低运营成本，增强风险管理能力，实现可持续发展。
基于基础产品模型，结合互联网+思路，设计产品化流程，满足灵活打包和促销的产品销售策略。
银行数字化转型
发挥数字科技服务能力，助力银行数字化转型。以“支付+科技”为双抓手，结合自身资源禀赋和服务银行的丰富经验，为银行客户打造“公共数据运营平台”，助力银行将更多资源投入对公、金融、零售等业务领域，不断创新体制机制和产品服务，为服务实体经济和社会民生贡献力量。
异地值守业务库
银行网点异地值守智能业务库，利用科技手段，将银行网点的现金管理与安防监控进行集中化管理，实现无人值守的现金保管模式。
核心优势
1)降低押运成本：集中化管理，减少现金押运需求，降低押运成本。
2)提高网点运营效率：营业时间不受押运限制，提高运营效率。
3)扫清内外风险：通过智能安防系统，提升现金安全防范能力。
金融安防 物联网安全准入
物联网安全准入管控及运维预警系统，综合运用资产识别、安全准入授权、非法行为识别及拦截、视频智能分析及网络AI智能运维等技术，为物联网建立一套安全可控、智能运维、资产集中管理的综合应用平台，做到“设备可知、入网可信、行为可控、状态可视、故障可查”，确保安防网安全、稳定、可靠的运行。
集团企业
集团化管控为组织构建一体化办公管理平台，助力战略、投资、融资、建设、采购、运营、营销等紧密合作、协同运作。
企业数字化转型
集团企业数字化转型是指以数据为核心，对集团企业的业务模式、运营模式和管理模式进行全面变革，实现数据驱动、智能决策以提升集团企业的竞争力和运营效率，构建可持续的竞争优势。
机器视觉
提供“AI+视觉+工业机器人”解决方案，帮助客户提高产品产线生产的质量、效率，同时降低生产成本。
1)定位
在识别出物体的基础上，经过测量精确给出目标物体的坐标信息。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导，是工业机器人重要的辅助性功能，在工业应用场景中约占16%。
2)测量
以单个图像像素大小为最小单位并与常用度量衡单位进行比例标定，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸。在工业应用场景中，测量功能主要应用于对目标物体的高速、高精测量，特别适合复杂形态测量，在工业应用场景中约占10%。
3)检测
通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测，在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。机器视觉检测设备是工业机器 视觉技术最重要载体，在整个机器视觉应用场景中约占50%。
4)识别
甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等。在模式识别领域，深度学习为机器识别赋能，不断加强识别功能的可靠性、智能性。在工业应用场景中，物流标签读取和字符识别是识别功能最直接的服务对象，在工业应用场景中约占24%。
智慧物联
利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，对园区内的设备、设施、人员等进行全面感知、互联互通，并进行智能化管理，以提升园区运营效率、安全性和舒适度。
园区/校园
园区：
聚焦智慧园区顶层架构设计，为智慧园区提供全生命周期的解决方案：
实现招商/企业/资产/物业/安全/设施的管理与服务；
实现对园区资源优化配置与集约化，利用园区全生命期的数字化、在线化、智能化、精细化管理，实现可持续发展的先进发展模式。
社区：
深度融合社区内所有底层数据、终端设备与应用，为整个社区提供全场景、全生命周期的联动体验，助力智慧社区服务建设，智慧社区安防建设，以精确识别、统一管控的模式为基层治理赋能。
校园：
致力为学校提供全套智慧校园解决方案，助力学校实现数字化转型。核心能力包括：
（1）规划咨询：提供智慧校园顶层设计和规划咨询服务；
（2）平台建设：建设统一的智慧校园平台，实现数据融合和应用共享；
（3）应用开发：提供智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类应用；
（4）运维服务：提供全生命周期的运维服务，确保系统稳定运行。
公司已经成功为数十所学校建设了智慧校园，得到了广泛好评。我们将继续秉承“科技赋能教育，智慧创造未来”的理念，为学校提供更加优质的智慧校园解决方案。
基于灯联网的智慧节能+智慧停车
利用大数据、人工智能、云计算等新兴技术，赋能银行，协助银行，对业务模式、运营模式和管理模式进行全面变革，以提升服务效率和客户体验，降低运营成本，增强风险管理能力，实现可持续发展。
场景介绍：
智慧照明-通过物联灯网络实现“人来灯亮，灯随人动”的无感节能，平均节能率超过80%；
感知发布-空余泊位数量及具体泊位位置实时更新并发布到现场引导屏及相关小程序、发布平台等；
反向寻车-通过无线基站，用户寻找车位时实现了显示车主及车辆所处的位置，并可以一键导航至指定位置；
错峰共享-灵活分配，实现实时监控和管理车位的使用情况，从而优化停车流程和减少拥堵，实现错峰共享；
停车预约-可独立应用于路内外，当其它车辆或人碰到车位锁挡车臂时，会提示车位异常，防止车位在预约情况下被误；
无感支付-结合ETC支付技术，实现全网统一支付，无感支付自动出入场，一键选择远程开票。
典型案例：
已在上海，北京，广州，杭州，深圳，雄安，南京，河南，山东，宁波，常熟等30多个城市落地智能化空间。
已与诺基亚，世邦魏理士，网鱼网咖，德恒数据，捷德，纳什空间等达成全面战略合作，为其全国项目提供智能化综合解决方案。截至2024年2月共接入41.7万个终端节点。
智慧用电
通过软硬件结合，解决各种用电问题，例如触电、电气火灾、电力管理、运维等问题。将“隐形”的电变为直观数据，实现用电数字化，保障用电场景的安全，同时降低运维成本、管理成本以及降低设备损耗。
系统集成
提供基于新技术架构的云计算、虚拟化、大数据、结合互联网在内的全方位一体化解决方案。以主机、存储、网络、安全、数据库、中间件等为主要服务产品，提供覆盖系统规划、系统安装调试、系统维护、设备保修、技术培训、资源管理、系统管理等领域的一体化服务。与IBM、HP、EMC、Oracle、DELL、HDS、Citrix、H3C、华为、曙光、浪潮、锐捷、思科、Juniper、F5、天融信、启明星辰、绿盟、山石、深信服等国内外知名厂商长期合作，能够为客户提供上述厂商全线产品的一站式服务，是上述厂商的代理商。
数据中心/灾备中心
典型案例
建行武汉南湖数据中心建设 青岛银行红岛数据中心建设 青岛银行外网WLAN升级优化项目 青银理财数据中心建设 中信银行数据中心骨干网扩容 青岛阳光医保平台数据中心建设
上海农商行数据中心建设项目 内蒙古银行数据中心建设 内蒙古银行数据中心建设项目 新疆有色集团数据中心建设
机房搬迁
典型案例
青岛银行同城+异地灾备中心搬迁 建行青岛分行机房搬迁项目 青岛华夏银行数据中心迁移 内蒙古银行数据中心机房搬迁案例 建行天津分行机房搬迁 建行河北分行机房搬迁项目
建行河北分行机房搬迁 中信银行灾备中心机房搬迁项目 上海农商行数据中心搬迁
建行内蒙古分行机房搬迁项目
网络安全加固
典型案例
青岛理工大学智慧校园网WLAN项目 青岛银行互联网安全加固 中信银行网银区安全架构设计项目
青医附院平度院区安全和防病毒 建信信托应用平台服务器虚拟化 张家口银行数据中心安全加固
建行一级分行外联网安全加固项目 中信银行网银区安全加固 建行北京IDC网络安全加固项目建行一级分行外联网安全加固
信创改造
典型案例
青岛银行信创改造 青银理财信创改造 青岛华夏银行信创改造 青银金租信创改造
张家口银行信创改造
烽燧5.0安全综合管控平台
通过数据采集、数据处理、数据分析、数据集成提供智慧用电、智慧消防、智慧安防、AI智慧监控、异地值守业务库、网络安全威胁检测防护等通用场景功能。通过业务编排，可提供智慧楼宇，智慧园区，平安校园、智慧工地、智慧交通、智慧医疗等定制化应用场景并对物联网存在的问题或潜在威胁进行诊断并做出告警。
烽燧优势：物联事件一图呈现
通过传感器、探针等设备收集用电、温湿度、压力、一、二氧化碳浓度、PM2.5、声、光、视频、资产信息、流量等数据，存储在数据库中，平台标准化之后经处理计算呈现在平台上。
资产管理
数据清洗：数据去重、处理缺失值、纠正错误、处理异常值。
数据治理：制定和实施数据管理政策，数据标准化，确保管理活动的合规性和有效性。
数据分析：利用统计学、机器学习、深度学习等方法对数据分析并分类，提取有价值的数据以便使用。
数据监控与审计：实时监控数据使用情况和数据流动，确保数据安全性和质量性。审计数据访问日志、数据变更记录，以识别并纠正任何异常活动。
网络安全加固
典型案例
青岛理工大学智慧校园网WLAN项目 青岛银行互联网安全加固 中信银行网银区安全架构设计项目
青医附院平度院区安全和防病毒 建信信托应用平台服务器虚拟化 张家口银行数据中心安全加固
建行一级分行外联网安全加固项目 中信银行网银区安全加固 建行北京IDC网络安全加固项目建行一级分行外联网安全加固
智慧用电
利用智慧空开（可监可控：电压、电流、剩余电流、打火、功率、温度、用电量、定时开合、远程开合等），替代传统空开。
AI智慧监控
AI智慧监控根据监控视频，建立AI视频算法模型，使用大量采样数据(训练数据)自动构建数学模型，以便能够在无需专门编程的情况下，通过计算结果做出判定,实现对多场景的违规行为实时智能巡检。
应用场景：对人、车、路、环境、事件… 安防、消防、人员行为、车辆管理等…
应用算法: 消防通道占用、烟雾识别、火焰识别、电子围栏报警、人员脱岗缺失、未戴安全帽、未穿工作服、人员瞌睡、打电话报警、不佩戴口罩和帽子、烟火识别等……
智慧安消
物联网安全
星云一号超脑大模型
战略定位与核心能力
星云一号超脑大模型（Hyper Brain）是由长烽数智科技自主研发的金融领域大型语言模型。基于Transformer架构，融合50T通用网络数据与30T垂直金融数据训练，具备跨模态生成与理解能力（文本、图像、视频）。该模型支持智能对话、报告生成、风险可视化分析、智能营销等金融场景，具备金融常识、金融法律法规等领域知识的精准性与可靠性。
价值框架与技术架构
星云一号通过业务驱动、数据驱动、技术驱动三大支柱实现价值闭环：
业务驱动：深度拆解金融场景需求，提供定制化解决方案；
数据驱动：全域数据治理与实时计算引擎，保障决策时效性；
技术驱动：集成低代码开发、自动化运维、MCP及Agent体系，降低人工成本30%+，提升决策效率50%+。
技术架构贯穿数据层（多源异构整合）、算法层（大模型+知识库+MCP）、应用层（业务API快速生成），支持需求对齐-敏捷开发-持续迭代的全生命周期管理。
核心技术模块
模型由八大核心组件构成：
词嵌入（Word Embedding）：高维特征向量化处理；
动态编解码器（Encoder-decoder）：跨模态信息融合；
RAG机制：实时检索增强生成；
多层变换器：千亿级参数推理引擎；
长期记忆模块：业务知识持续沉淀；
逻辑分支：复杂决策路径优化；
AI代理（Agents）：自动化任务执行；
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）：统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为 AI 应用提供了连接万物的接口。
各组件经金融场景超4000亿token训练验证，确保工业级稳定性。
MaaS生态体系
星云一号提供模型即服务（MaaS）生态：
基础能力：文档/链接解析、图像识别、语音处理；
核心服务：MCP平台、RAG动态知识库、逻辑工作流引擎；
场景适配：通过插件库支持金融（风控/投顾）、政务（流程审批）、教育（智能教研）、医疗（报告生成）等场景，实现开箱即用部署。
支持客服、智慧营销等场景的个性化服务。
意图网络与动态优化
意图网络（Intention Network） 是星云一号的核心自适应引擎，通过用户行为采集与特征表征，构建意图预测模型；同时，结合强化学习实现动态策略优化（如推荐系统响应时延<200ms）；最终，有效支持客服、智慧营销等场景的个性化服务。
意图网络与动态优化
模型覆盖八大金融核心场景：
1.智能客服（问答准确率≥95%）
2.AI门户（交互响应<1s）
3.竞业分析（数据覆盖10万+企业库）
4.会议预约（自动化排程效率提升90%）
5.教学培训辅助（课件生成效率提升70%）
6.网络管理（异常检测率99.2%）
7.风险解读（合规审查时效提升60%）
8.通用问答（金融术语理解深度≥L4）
实现All in One业务赋能平台。
企业级集成方案
支持三类无缝集成路径：一是支持IM接口：提供标准化API调用；二是提供网站嵌入能力，便于轻量化前端组件集成；三是方便业务系统对接：深度兼容OA、CRM、QMS、ERP等系统（适配主流平台），平均部署周期≤14天。
